Решение SAP для анализа настроений Ваших клиентов

3 минуты
К

омпания SAP AG представила новое решение для анализа данных о рыночных трендах и потребительских настроениях в режиме реального времени. Система позволяет анализировать настроения клиентов на основе таких источников информации, как сайты социальных сетей, сообщества, вики-ресурсы, блоги и т.п. Причем эти данные можно обрабатывать совместно с информацией из систем управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и при необходимости сразу же предпринимать ответные меры. Рассматриваемое решение SAP является новейшим в линейке средств эффективного анализа "больших данных".

"Интеллектуальный анализ неструктурированных данных способен дать четкое понимание того, как именно клиенты реагируют на продукцию компании, ее бренды и ценности, – сообщил Шон Роджерс (Shawn Rogers), вице-президент исследовательского подразделения Enterprise Management Associates. – Рост объемов неструктурированных данных, особенно создаваемых социальными медиа, открывает перед компаниями возможность лучше понять потребности клиентов. Однако для этого необходимо наладить эффективный сбор и анализ информации. Интегрированный подход SAP позволяет быстрее и глубже анализировать данные компании и сведения из внешних источников. В результате, можно ускорить принятие решений даже в условиях постоянного роста объемов данных". 

Решение SAP для анализа потребительского поведения с поддержкой быстрого развертывания и системы SAP HANA способно загружать данные из Twitter, Facebook, приложения SAP StreamWork и любого веб-сайта, имеющего общедоступный API-интерфейс. Затем решение применяет средства семантического анализа, обращаясь к функциям обработки текстовых данных продукта SAP Data Services. Решение SAP BusinessObjects Explorer и платформа SAP HANA дают руководителям возможность визуализировать потребительские настроения в отношении продукции и брендов компании.

Некоторые возможности этих решений:

  • разработка кампаний по стимулированию продаж, рекламных акций и специальных услуг с ориентацией на актуальное состояние потребительских настроений;
  • принятие заблаговременных мер с целью повышения удовлетворенности клиентов (отслеживание отзывов и своевременное реагирование);
  • прогнозирование уровней продаж и рыночных трендов с целью повышения доходов;
  • повышение эффективности бизнеса путем анализа всех типов неструктурированных данных (например, файлов HTML, XML и TXT), размещенных в сети компании или в Интернете: в блогах, на форумах, вики-ресурсах и веб-сайтах.
Использование нового решения совместно с системой SAP "Управление взаимоотношениями с клиентами" (SAP CRM) позволит организациям оценить влияние проводимых кампаний и мероприятий на осведомленность потребителей, их поведение и намерения, точнее прогнозировать спрос на товары или услуги, заранее получать предупреждения о возможных дефектах продукции и недостаточно высоком уровне сервиса.

Решение SAP для анализа потребительского поведения объединяет в себе предварительно настроенный контент, лучшие отраслевые практики и набор предопределенных сервисов. Это позволяет оперативно развернуть решение и сразу же получить экономию денежных средств.

"Организации, внедрившие решение SAP для анализа потребительского поведения с поддержкой быстрого развертывания и системы SAP HANA, могут анализировать все виды данных, собираемых о компании. Сюда входят сведения о сотрудниках, клиентах, партнерах и поставщиках, на основе которых можно принимать бизнес-решения и разрабатывать стратегии, – говорит Стивен Бердсолл (Steven Birdsall), старший вице-президент и генеральный директор подразделения SAP Rapid Deployment. – Для достижения этой цели в решении реализованы предварительно настроенные представления и информационные панели, а также специализированные интерфейсы доступа к популярным социальным сетям. В результате время развертывания составляет всего четыре недели. Решение идеально подходит для компаний, которые еще не привыкли использовать новейшие средства анализа данных или технологии социальных медиа. Решения SAP с поддержкой быстрого развертывания позволяют устанавливать подобные системы в режиме полной прозрачности, уменьшая число факторов риска за счет четко определенных рамок проекта и предсказуемых затрат".

Обсуждение


Мы используем cookies, чтобы вам было удобно. Оставаясь на сайте, вы подтверждаете, что ознакомились с Политикой в отношении использования cookie-файлов на наших порталах и даёте согласие на их использование.

Подробнее